PlatonaM: Plattform-Ökosystem für innovatives Instandhaltungsmanagement durch Predictive Maintenance

Der deutsche Maschinen- und Anlagenbau ist weltweit führend in der IT-Vernetzung von Maschinen (Industrie 4.0). Die digitale Erfassung von Maschinendaten für das Instandhaltungsmanagement in Verbindung intelligenten Analyseverfahren (Predictive Maintenance) stellen aus heutiger Sicht den neuen Goldstandard dar. Diese großen Potentziale für Effizienzgewinne und Qualitätssteigerungen werden bislang jedoch kaum ausgeschöpft. Hemmnis bei der Adoption von Anwendungen für Industrie 4.0 sind Bedenken hinsichtlich einer sicheren und rechtskonformen Datennutzung die Erhöhung der Komplexität von Hersteller-Kunden-Beziehungen. Vor diesem Hintergrund stellt das Gesamtziel von PlatonaM die sichere und rechtskonforme Nutzbarmachung digitaler Maschinendaten als eigenständiges Wirtschaftsgut auf Grundlage eines neuartigen Plattform-Ökosystems dar. Infolgedessen werden die bisherigen komplexen Hersteller-Kunden-Beziehungen abgelöst und in eine plattformbasierte Beziehung überführt. Der Nutzen liegt dabei in der Reduzierung von Datenschnittstellen, der Aufdeckung bislang verborgener Zusammenhänge in der Maschinennutzung und der verbesserten Prognose und Priorisierung von Instandhaltungsmaßnahmen.

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DBpedia Tutorial @ Knowledge Graph Conference 2021 ( 2021-04-09T13:20:50+02:00 by Julia Holze)

2021-04-09T13:20:50+02:00 by Julia Holze

On May 4, 2021 we will organize a tutorial at the Knowledge Graph Conference (KGC) 2021. Read more about "DBpedia Tutorial @ Knowledge Graph Conference 2021"

DBpedia @ Google Summer of Code program 2021 ( 2021-03-15T09:41:22+01:00 by Julia Holze)

2021-03-15T09:41:22+01:00 by Julia Holze

DBpedia, one of InfAI’s community projects, will participate in the Google Summer of Code (GSoC) program for the 10th time. The GsoC program has the goal to bring students from all over the globe into open source software development. Read more about "DBpedia @ Google Summer of Code program 2021"

DBpedia’s New Website ( 2021-01-28T12:42:40+01:00 by Julia Holze)

2021-01-28T12:42:40+01:00 by Julia Holze

We are proud to announce the completion of the new DBpedia website. Read more about "DBpedia’s New Website"

SANSA 0.7.1 (Semantic Analytics Stack) Released ( 2020-01-17T09:52:41+01:00 by Prof. Dr. Jens Lehmann)

2020-01-17T09:52:41+01:00 by Prof. Dr. Jens Lehmann

We are happy to announce SANSA 0.7.1 – the seventh release of the Scalable Semantic Analytics Stack. SANSA employs distributed computing via Apache Spark and Flink in order to allow scalable machine learning, inference and querying capabilities for large knowledge graphs. Read more about "SANSA 0.7.1 (Semantic Analytics Stack) Released"

More Complete Resultset Retrieval from Large Heterogeneous RDF Sources ( 2019-12-05T15:46:09+01:00 Andre Valdestilhas)

2019-12-05T15:46:09+01:00 Andre Valdestilhas

Over recent years, the Web of Data has grown significantly. Various interfaces such as LOD Stats, LOD Laundromat and SPARQL endpoints provide access to hundreds of thousands of RDF datasets, representing billions of facts. Read more about "More Complete Resultset Retrieval from Large Heterogeneous RDF Sources"