Einladung LSWT 2013: Von Big Data zu Smart Data

Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT) bietet seit 2009 Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit, sich zu Themen im Bereich semantischer Technologien auszutauschen. In den letzten Jahren wurden Semantic Web Technologien von vielen Firmen in größerem Umfang eingesetzt. Insbesondere das Linked Data Paradigma hat sich von einem forschungszentrischen Thema zu einer Reihe von industrierelevanten Technologien und Anwendungen entwickelt. Der diesjährige LSWT findet am 23. und 24. September als Teil der SABRE Multikonferenz statt.

Im Fokus des LSWT 2013 mit dem Motto "Von Big Data zu Smart Data" steht das Demonstrieren dieser Technologien durch Vorträge von Experten aus Industrie und Wissenschaft. Im Rahmen unseres Mottos interessieren uns insbesondere die Themen:

  • Vernetzung von öffentliche (offenen?) Daten von Verwaltungen und Regierungen: Transparenz für Bürger und Verwertung für Unternehmen und Industrie.
  • BigData and the Semantic Web: Skalierbarkeit von Datenbanken und Datenintegration im Unternehmen.
  • Unlocking the Semantics of Text: Textanalyse im Semantic Web

Der diesjährige LSWT ist Bestandteil der vom INFAI organisierten Leipziger Tage der Angewandten Informatik.

Aktive Teilnahme

Bitte füllen Sie das Formular auf dieser Seite aus bis zum 20.08.2013 aus, wenn Sie sich aktiv am LSWT 2013 beteiligen wollen. Wir suchen noch Vortragende, Demos, Sponsoren und Tutorials, sind aber auch offen für Ihre Vorschläge. Falls Sie Fragen haben oder sich lieber per Email um die Teilnahme bewerben möchten, können Sie sich auch gern an das Orga-Team wenden.

Sponsoring

Gern können Sie sich als Sponsor am LSWT beteiligen. Wir bieten insgesamt drei Sponsoring-Pakete an, mit denen Sie Ihr Unternehmen auf dem LSWT präsentieren können. Bei Interesse wenden Sie sich bitte an das Orga-Team.

Save the date: 23.-24. September 2013

Kerntag des LSWT ist der 23.09. mit anschließender Abendveranstaltung. Zur Vertiefung finden am nächsten Tag (24.09.) Tutorien zum Knowledge Transfer statt.

Keynote: Hans Uszkoreit - Big Data and Text Analytics

Es gehört zu den Herausforderungen unserer Zeit, adäquat mit unserer Hinterlassenschaft umzugehen: der unüberschaubaren Masse an Text im World Wide Web. Durch die Kombination von skalierbaren statistischen Modellen mit intelligenten regelbasierten Systemen eröffnet sich die vielversprechende Perspektive, einen fein-granularen, vielseitig einsetzbaren, translingualen "Wissensgraphen" zu produzieren, der ein weites Spektrum an Anwendungen bedient.

News

Bei Interesse wenden Sie sich bitte an das Orga-Team.

Mit freundlichen Grüßen,

Sebastian Hellmann, Jörg Unbehauen und Michael Martin

News

DBpedia Masterclass @ Connected Data World ( 2021-11-02T11:17:30+01:00 by Julia Holze)

2021-11-02T11:17:30+01:00 by Julia Holze

Dear all, We are proud to announce that we will organize the masterclass “DBpedia Knowledge Graph Tutorial for Beginners” at the Connected Data World event. Read more about "DBpedia Masterclass @ Connected Data World"

DBpedia Day @ SEMANTiCS 2021 ( 2021-07-30T09:54:45+02:00 by Julia Holze)

2021-07-30T09:54:45+02:00 by Julia Holze

We are happy to announce that we are partnering again with the SEMANTiCS Conference which will host this year’s DBpedia Day on September 9, 2021. Read more about "DBpedia Day @ SEMANTiCS 2021"

LDK Conference meets DBpedia in Zaragoza, Spain ( 2021-07-09T10:37:27+02:00 by Julia Holze)

2021-07-09T10:37:27+02:00 by Julia Holze

We are happy to announce that we will organize a DBpedia Tutorial on September 1, 2021 in Zaragoza, Spain. This DBpedia tutorial will be part of the Language, Data and Knowledge conference 2021. Read more about "LDK Conference meets DBpedia in Zaragoza, Spain"

DBpedia Tutorial @ Knowledge Graph Conference 2021 ( 2021-04-09T13:20:50+02:00 by Julia Holze)

2021-04-09T13:20:50+02:00 by Julia Holze

On May 4, 2021 we will organize a tutorial at the Knowledge Graph Conference (KGC) 2021. Read more about "DBpedia Tutorial @ Knowledge Graph Conference 2021"

More Complete Resultset Retrieval from Large Heterogeneous RDF Sources ( 2019-12-05T15:46:09+01:00 Andre Valdestilhas)

2019-12-05T15:46:09+01:00 Andre Valdestilhas

Over recent years, the Web of Data has grown significantly. Various interfaces such as LOD Stats, LOD Laundromat and SPARQL endpoints provide access to hundreds of thousands of RDF datasets, representing billions of facts. Read more about "More Complete Resultset Retrieval from Large Heterogeneous RDF Sources"