5. Leipziger Semantic Web Tag (LSWT2013) : Von Big Data zu Smart Data

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Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT) bietet seit 2009 Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit, sich zu Themen im Bereich semantischer Technologien auszutauschen. In diesem Jahr steht der LSWT unter dem Motto "Von Big Data zu Smart Data". Um sich inhaltlich über den LSWT zu Informieren, eignet sich am Besten ein Blick auf die Einladung.

Grimmaische Straße 12, 04109 Leipzig

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This year's follow-up event for LSWT2013 will be SEMANTiCS Leipzig 2014

Übersicht / Overview

Vorträge und Tutorials

Unser Programm für den LSWT 2013 ist online. Spontane Präsentationen können gerne im Rahmen unserer Minute Madness gehalten werden, Fragen hierzu beantwortet unser Orga-Team.

Einladung / Call for Contributions Deadline: 20.08.2013

Bitte füllen Sie das Formular auf dieser Seite aus bis zum 20.08.2013 aus, wenn Sie sich aktiv am LSWT 2013 beteiligen wollen. Wir suchen noch Vortragende, Demos, Sponsoren und Tutorials sind aber auch offen für Ihre Vorschläge. Falls Sie Fragen haben oder sich lieber per Email um die Teilnahme bewerben möchten, können Sie sich auch gerne and das Orga-Team wenden.

Kerntag: 23.09. anschließend Social Event

Tutorials: 24.09.

Keynote: Hans Uszkoreit - Big Data and Text Analytics

Es gehört zu den Herausforderungen unserer Zeit, adäquat mit unserer Hinterlassenschaft umzugehen: der unüberschaubaren Masse an Text im World Wide Web. Durch die Kombination von skalierbaren statistischen Modellen mit intelligenten regelbasierten Systemen eröffnet sich die vielversprechende Perspektive, einen fein-granularen, vielseitig einsetzbaren, translingualen "Wissensgraphen" zu produzieren, der ein weites Spektrum an Anwendungen bedient.

Ort: Campus der Universität Leipzig

News

AKSW Colloquium: Edgard Marx and Tommaso Soru on Monday, February 23, 3.00 p.m. ( 2015-02-19T22:53:47+01:00 TommasoSoru)

2015-02-19T22:53:47+01:00 TommasoSoru

On Monday, 23rd of February 2015, Edgard Marx will introduce Smart, a search engine designed over the Semantic Search paradigm; subsequently, Tommaso Soru will present ROCKER, a refinement operator approach for key discovery. Abstract – Smart Since the conception of the Web, search engines play a key role in making content available. Read more about "AKSW Colloquium: Edgard Marx and Tommaso Soru on Monday, February 23, 3.00 p.m."

AKSW Colloquium: Konrad Höffner and Michael Röder on Monday, February 16, 3.00 p.m. ( 2015-02-16T13:45:51+01:00 by Konrad Höffner)

2015-02-16T13:45:51+01:00 by Konrad Höffner

CubeQA—Question Answering on Statistical Linked Data by Konrad Höffner Abstract Question answering systems provide intuitive access to data by translating natural language queries into SPARQL, which is the native query language of RDF knowledge bases. Statistical data, however, is structurally very different from other data and cannot be queried using existing approaches. Read more about "AKSW Colloquium: Konrad Höffner and Michael Röder on Monday, February 16, 3.00 p.m."

Kick-off of the FREME project ( 2015-02-16T12:50:49+01:00 by Amrapali Zaveri)

2015-02-16T12:50:49+01:00 by Amrapali Zaveri

Hi all ! A new InfAI project, FREME, kicked off in Berlin. FREME – Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content is an H2020 funded project with the objective of building an open, innovative, commercial-grade framework of e-services for multilingual and semantic enrichment of digital content. Read more about "Kick-off of the FREME project"

DL-Learner 1.0 (Supervised Structured Machine Learning Framework) Released ( 2015-02-13T10:38:26+01:00 by Dr. Jens Lehmann)

2015-02-13T10:38:26+01:00 by Dr. Jens Lehmann

Dear all, we are happy to announce DL-Learner 1.0. DL-Learner is a framework containing algorithms for supervised machine learning in RDF and OWL. DL-Learner can use various RDF and OWL serialization formats as well as SPARQL endpoints as input, can connect to most popular OWL reasoners and is easily and flexibly configurable. Read more about "DL-Learner 1.0 (Supervised Structured Machine Learning Framework) Released"

AKSW Colloquium: Ricardo Usbeck and Ivan Ermilov on Monday, February 2, 3.00 p.m. ( 2015-02-02T12:00:05+01:00 by Ricardo Usbeck)

2015-02-02T12:00:05+01:00 by Ricardo Usbeck

GERBIL – General Entity Annotation Benchmark Framework by Ricardo Usbeck Abstract The need to bridge between the unstructured data on the document Web and the structured data on the Data Web has led to the development of a considerable number of annotation tools. Read more about "AKSW Colloquium: Ricardo Usbeck and Ivan Ermilov on Monday, February 2, 3.00 p.m."