5. Leipziger Semantic Web Tag (LSWT2013) : Von Big Data zu Smart Data

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Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT) bietet seit 2009 Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit, sich zu Themen im Bereich semantischer Technologien auszutauschen. In diesem Jahr steht der LSWT unter dem Motto "Von Big Data zu Smart Data". Um sich inhaltlich über den LSWT zu Informieren, eignet sich am Besten ein Blick auf die Einladung.

Grimmaische Straße 12, 04109 Leipzig

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This year's follow-up event for LSWT2013 will be SEMANTiCS Leipzig 2014

Übersicht / Overview

Vorträge und Tutorials

Unser Programm für den LSWT 2013 ist online. Spontane Präsentationen können gerne im Rahmen unserer Minute Madness gehalten werden, Fragen hierzu beantwortet unser Orga-Team.

Einladung / Call for Contributions Deadline: 20.08.2013

Bitte füllen Sie das Formular auf dieser Seite aus bis zum 20.08.2013 aus, wenn Sie sich aktiv am LSWT 2013 beteiligen wollen. Wir suchen noch Vortragende, Demos, Sponsoren und Tutorials sind aber auch offen für Ihre Vorschläge. Falls Sie Fragen haben oder sich lieber per Email um die Teilnahme bewerben möchten, können Sie sich auch gerne and das Orga-Team wenden.

Kerntag: 23.09. anschließend Social Event

Tutorials: 24.09.

Keynote: Hans Uszkoreit - Big Data and Text Analytics

Es gehört zu den Herausforderungen unserer Zeit, adäquat mit unserer Hinterlassenschaft umzugehen: der unüberschaubaren Masse an Text im World Wide Web. Durch die Kombination von skalierbaren statistischen Modellen mit intelligenten regelbasierten Systemen eröffnet sich die vielversprechende Perspektive, einen fein-granularen, vielseitig einsetzbaren, translingualen "Wissensgraphen" zu produzieren, der ein weites Spektrum an Anwendungen bedient.

Ort: Campus der Universität Leipzig

News

AKSW Colloquium, 01.02.2016, Co-evolution of RDF Datasets ( 2016-02-01T15:53:23+01:00 by Natanael Arndt)

2016-02-01T15:53:23+01:00 by Natanael Arndt

At the todays colloquium, Natanael Arndt will discuss the the paper “Co-evolution of RDF Dataset” by Sidra Faisal, Kemele M. Endris, Saeedeh Shekarpour and Sören Auer (2016, available on arXiv) Link: http://arxiv.org/abs/1601. Read more about "AKSW Colloquium, 01.02.2016, Co-evolution of RDF Datasets"

Holographic Embeddings of Knowledge Graphs ( 2016-02-01T14:32:03+01:00 by Johannes Frey)

2016-02-01T14:32:03+01:00 by Johannes Frey

During the upcoming colloquium, Nilesh Chakraborty will give a short introduction on factorising RDF tensors and present a paper on “Holographic Embeddings of Knowledge Graphs”: Holographic Embeddings of Knowledge Graphs Authors: Maximilian Nickel, Lorenzo Rosasco, Tomaso Poggio Abstract: Learning embeddings … Continue reading → Read more about "Holographic Embeddings of Knowledge Graphs"

AKSW Colloquium, 25.01.2016, LargeRDFBench and Introduction To The Docker Ecosystem ( 2016-01-25T14:39:49+01:00 by Ivan Ermilov)

2016-01-25T14:39:49+01:00 by Ivan Ermilov

On the upcoming colloquium, Muhammad Saleem will present his paper “LargeRDFBench: A Billion Triples Benchmark for SPARQL Endpoint Federation” about the benchmarking of federated SPARQL endpoints. The other talk will be an introduction to the Docker ecosystem by Tim Ermilov. Read more about "AKSW Colloquium, 25.01.2016, LargeRDFBench and Introduction To The Docker Ecosystem"

HOBBIT project kick-off ( 2016-01-22T14:52:43+01:00 Sandra Bartsch)

2016-01-22T14:52:43+01:00 Sandra Bartsch

HOBBIT, a new InfAI project within the EU’s “Horizon 2020″ framework program kicked-off in Luxembourg on 18 and 19 january in 2016. Read more about "HOBBIT project kick-off"

AKSW Colloquium, 18.01.2016, Natural Language Processing and Question Answering ( 2016-01-14T10:25:22+01:00 by Ivan Ermilov)

2016-01-14T10:25:22+01:00 by Ivan Ermilov

On the upcoming colloquium, Ivan Ermilov and Konrad Höffner, members of AKSW, will present two papers from the natural language processing (NLP) and Question Answering (QA) research areas. ClausIE: Clause-Based Open Information Extraction Authors. Del Corro, Luciano, and Rainer Gemulla. Read more about "AKSW Colloquium, 18.01.2016, Natural Language Processing and Question Answering"