5. Leipziger Semantic Web Tag (LSWT2013) : Von Big Data zu Smart Data

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Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT) bietet seit 2009 Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit, sich zu Themen im Bereich semantischer Technologien auszutauschen. In diesem Jahr steht der LSWT unter dem Motto "Von Big Data zu Smart Data". Um sich inhaltlich über den LSWT zu Informieren, eignet sich am Besten ein Blick auf die Einladung.

Grimmaische Straße 12, 04109 Leipzig

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This year's follow-up event for LSWT2013 will be SEMANTiCS Leipzig 2014

Übersicht / Overview

Vorträge und Tutorials

Unser Programm für den LSWT 2013 ist online. Spontane Präsentationen können gerne im Rahmen unserer Minute Madness gehalten werden, Fragen hierzu beantwortet unser Orga-Team.

Einladung / Call for Contributions Deadline: 20.08.2013

Bitte füllen Sie das Formular auf dieser Seite aus bis zum 20.08.2013 aus, wenn Sie sich aktiv am LSWT 2013 beteiligen wollen. Wir suchen noch Vortragende, Demos, Sponsoren und Tutorials sind aber auch offen für Ihre Vorschläge. Falls Sie Fragen haben oder sich lieber per Email um die Teilnahme bewerben möchten, können Sie sich auch gerne and das Orga-Team wenden.

Kerntag: 23.09. anschließend Social Event

Tutorials: 24.09.

Keynote: Hans Uszkoreit - Big Data and Text Analytics

Es gehört zu den Herausforderungen unserer Zeit, adäquat mit unserer Hinterlassenschaft umzugehen: der unüberschaubaren Masse an Text im World Wide Web. Durch die Kombination von skalierbaren statistischen Modellen mit intelligenten regelbasierten Systemen eröffnet sich die vielversprechende Perspektive, einen fein-granularen, vielseitig einsetzbaren, translingualen "Wissensgraphen" zu produzieren, der ein weites Spektrum an Anwendungen bedient.

Ort: Campus der Universität Leipzig

News

AKSW Colloquium, 22-06-2015, Concept Expansion Using Web Tables, Mining entities from the Web, Linked Data Stack ( 2015-06-22T12:11:56+02:00 by Mohamed Sherif)

2015-06-22T12:11:56+02:00 by Mohamed Sherif

Concept Expansion Using Web Tables by Chi Wang, Kaushik Chakrabarti, Yeye He,Kris Ganjam, Zhimin Chen, Philip A. Bernstein (WWW’2015), presented by Ivan Ermilov: Abstract. Read more about "AKSW Colloquium, 22-06-2015, Concept Expansion Using Web Tables, Mining entities from the Web, Linked Data Stack"

AKSW Colloquium, 15-06-2015, Caching for Link Discovery ( 2015-06-12T23:33:25+02:00 TommasoSoru)

2015-06-12T23:33:25+02:00 TommasoSoru

Using Caching for Local Link Discovery on Large Data Sets [PDF] by Mofeed Hassan Engineering the Data Web in the Big Data era demands the development of time- and space-efficient solutions for covering the lifecycle of Linked Data. Read more about "AKSW Colloquium, 15-06-2015, Caching for Link Discovery"

AKSW Colloquium, 08-06-2015, DBpediaSameAs, Dynamic-LOD ( 2015-06-05T02:00:35+02:00 by Dr. Amrapali Zaveri)

2015-06-05T02:00:35+02:00 by Dr. Amrapali Zaveri

DBpediaSameAs: An approach to tackling heterogeneity in DBpedia identifiers by Andre Valdestilhas This work provides an approach to tackle heterogeneity about a problem where several transient owl:sameAs redundant occurrences were found in DBpedia identifiers during searching for owl:sameAs occurrences that … Continue reading → Read more about "AKSW Colloquium, 08-06-2015, DBpediaSameAs, Dynamic-LOD"

Smart Data Web project kick-off ( 2015-06-01T13:55:29+02:00 MartinBruemmer)

2015-06-01T13:55:29+02:00 MartinBruemmer

Smart Data Web, a new BMWi funded project kicked-off in Berlin. Central goal of Smart Data Web is leveraging state-of-the-art data extraction and enrichment technologies as well as Linked Data to create value-added systems for German industry. Read more about "Smart Data Web project kick-off"

AKSW Colloquium, 01-06-2015, MEX – Publishing ML Experiment Results, Scaling DL-Learner – Status and Plans ( 2015-05-31T22:23:34+02:00 by Simon Bin)

2015-05-31T22:23:34+02:00 by Simon Bin

MEX – Publishing ML Experiment Results by Diego Esteves Over the decades many machine learning experiments have been published, collaborating with the scientific community progress. Read more about "AKSW Colloquium, 01-06-2015, MEX – Publishing ML Experiment Results, Scaling DL-Learner – Status and Plans"